에이전트 준비도 체크리스트
AI 에이전트는 렌더링된 스크린샷이 아니라 접근성 트리, 구조화된 데이터, 발견 파일을 통해 사이트를 읽습니다. 이 체크리스트는 수천 건의 진단에서 저희가 측정하는 30개의 구체적 신호를, 에이전트가 실제로 사이트를 소비하는 방식에 따라 묶어 정리한 것입니다. 진단된 디렉터리 전체의 평균 점수는 50% 미만으로, 웹 대부분은 아직 준비되어 있지 않습니다.
1. 에이전트 상호작용 - 기계가 페이지를 파싱할 수 있는가?
- 시맨틱 HTML 랜드마크 -
<main>,<nav>,<article>, 순서에 맞는 제목 구조,<html>의lang속성, 이미지의 대체 텍스트. 접근성 트리가 곧 에이전트의 데이터 모델입니다. - 깨끗하고 크롤링 가능한 마크업 - 실제 제목과 메타 설명, JavaScript 실행 없이도 존재하는 콘텐츠.
- 낮은 추출 마찰 - 상단 가까이에 있는 답변, 짧은 첫 문단, 전문 용어 장벽 없음.
- 색인 가능성 - 의도치 않은
noindex/robots 차단 없음. 색인 가능해야 AI 답변에 나타날 수 있습니다. - 페이지당 하나의 표준 URL - 에이전트에게 중복이 보여서는 안 됩니다.
- 레이아웃 안정성과 용량 - 명시적인 이미지 크기(레이아웃 이동 없음), 가벼운 DOM, 최소한의 렌더링 차단 리소스.
2. 기계 추출 - 에이전트가 내 콘텐츠를 인용할 수 있는가?
- 비교와 사양을 위한 실제 HTML 표와 목록 - 에이전트는 구조를 추출하지, 구조의 스크린샷을 추출하지 않습니다.
- 원자적 문장 - 의미 손실 없이 에이전트가 그대로 가져갈 수 있는 자체 완결형 진술(목표: 전체 문장의 40% 이상).
- 개체 밀도 - 제품, 장소, 인물, 수치를 명시하세요. 모호한 문구는 인용될 수 없습니다.
- 정의 패턴 - 명확한 "X은(는) ...이다" 문장은 에이전트가 곧바로 답할 수 있게 합니다.
- 답변 캡슐 - 각 섹션을 15-30단어의 자체 완결형 답변으로 시작하세요.
3. 구조화된 데이터 - 기계가 소비할 수 있는 사실
- Schema.org JSON-LD - 최소한 Organization/WebSite, 해당되는 경우 제품, 기사, FAQ 유형까지.
- 폭넓은 적용 - 빈 껍데기가 아니라 풍부한 속성(주소, 로고, sameAs, 날짜).
- 적합한 곳에는 음성 인터페이스를 위한 Speakable 마크업.
4. AI 발견성 - 에이전트가 내 사이트를 찾고 사용할 수 있는가?
- llms.txt - 선별된 기계용 요약(전체 가이드). 저희가 조사한 48,005개 사이트 중 단 6.4%만 보유하고 있습니다.
- AI 크롤러를 위한 robots.txt 규칙 - GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot에 대한 명시적 결정(가이드).
- lastmod가 포함된 sitemap.xml - 기계가 페이지를 효율적으로 열거하고 다시 크롤링할 수 있게 합니다.
- 콘텐츠 피드(RSS/Atom) - 에이전트가 변경 사항을 추적합니다.
- 언어/로캘 신호 -
lang, hreflang. - 명시된 AI 사용 허가 - ai.txt 또는 라이선스 안내가 모호함을 없애 줍니다.
5. 신뢰 - 에이전트가 나와 거래하려 할 것인가?
- 일관된 아이덴티티 - 이름, 주소, 전화번호가 어디서나 일관되고, Organization 스키마가 이를 고정합니다.
- 가시적인 저자 표기와 날짜 - 사람과 기계 모두 이를 책임성의 표시로 읽습니다.
- 방법론 투명성 - 콘텐츠와 제품이 어떻게 만들어지고 테스트되고 검토되는지 보여 주세요.
- 합리적인 독자가 기대하는 위치의 AI 활용 고지.
- 탄탄한 제목/메타 - 고유하고 설명적이며 적절한 길이.
- 최신성 - 핵심 페이지를 갱신하고 날짜를 업데이트하세요. 오래된 사이트는 방치된 것으로 읽힙니다.
운영 기간, HTTPS, 현재 활동성도 신뢰에 반영됩니다. 에이전트(또는 그 사용자)는 거래 전에 "이 사이트가 얼마나 오래 존재했고 관리되고 있는가"를 따져 봅니다. 저희는 모든 프로필에서 이를 보여 줍니다.
직접 점수를 확인하세요
위의 모든 항목은 무료 진단에서 자동으로 측정됩니다. 구체적인 결과와 함께 통과/실패가 표시되고, 영향이 가장 큰 개선 항목이 순위별로 제시됩니다.
측정 방식 상세: 방법론. 선두 주자 보기: AI 준비도가 가장 높은 웹사이트.
자주 묻는 질문
- 에이전트 준비도란 무엇인가요?
- AI 에이전트가 웹사이트를 얼마나 잘 읽고, 신뢰하고, 거래할 수 있는지를 뜻합니다. 의견이 아니라 구조화된 데이터, 시맨틱 HTML, 발견 파일, 신뢰 지표 같은 구체적인 신호로 측정합니다.
- 에이전트 준비도는 SEO와 같은 것인가요?
- 겹치는 부분은 있지만(깨끗한 HTML과 구조화된 데이터는 둘 다에 도움이 됩니다), 에이전트 준비도는 기계 소비에 초점을 둡니다: 접근성 트리, 기계 판독형 요약, 명시적인 크롤러 허가, 인용 가능한 콘텐츠.
- 에이전트 준비도 점수는 어떻게 계산되나요?
- MarkosWeb에서는 Google Lighthouse의 에이전트 브라우징 채점처럼 통과한 결정적 검사 항목의 비율로 계산하며, 0에서 100 사이의 임의 점수를 만들지 않습니다. 점수는 실패한 검사 항목을 고쳐서 개선할 수만 있으며 구매할 수 없습니다.