Kontrolní seznam připravenosti na AI agenty
AI agenti čtou váš web přes strom přístupnosti, strukturovaná data a soubory pro objevování, ne přes vykreslený snímek obrazovky. Tento kontrolní seznam pokrývá 30 konkrétních signálů, které měříme v tisících auditů, seskupených tak, jak agenti web skutečně konzumují. Průměrné skóre napříč naším auditovaným katalogem: pod 50%; většina webu připravená není.
1. Interakce s agenty: dokáže stroj vaše stránky zpracovat?
- Sémantické orientační body HTML -
<main>,<nav>,<article>, nadpisy ve správném pořadí,langna<html>, alternativní texty u obrázků. Strom přístupnosti JE datový model agenta. - Čistý kód přístupný crawlerům - skutečný titulek a meta popis; obsah dostupný bez spouštění JavaScriptu.
- Nízké tření při extrakci - odpovědi blízko začátku; krátké první odstavce; žádné hradby žargonu.
- Indexovatelnost - žádné nechtěné
noindexani blokace v robots; indexovatelnost je podmínkou účasti v odpovědích AI. - Jedna kanonická URL na stránku - agenti nesmějí vidět duplicity.
- Stabilita a váha layoutu - explicitní rozměry obrázků (žádné posuny layoutu), štíhlý DOM, minimum zdrojů blokujících vykreslování.
2. Strojová extrakce: dokáže vás agent citovat?
- Skutečné HTML tabulky a seznamy pro srovnání a parametry - agenti extrahují strukturu, ne její snímky obrazovky.
- Atomické věty - samostatná tvrzení, která agent převezme bez ztráty významu (cíl: 40%+ vět).
- Hustota entit - pojmenovávejte produkty, místa, osoby a čísla; vágní text nelze citovat.
- Definiční vzorce - jasné věty typu „X je ...“ umožňují agentům odpovídat přímo.
- Kapsle s odpověďmi - otevírejte každou sekci samostatnou odpovědí o 15-30 slovech.
3. Strukturovaná data: fakta, která stroje umějí konzumovat
- Schema.org JSON-LD - minimálně Organization/WebSite; typy pro produkty, články a FAQ tam, kde dávají smysl.
- Šířka pokrytí - bohaté vlastnosti (adresa, logo, sameAs, data), ne prázdné pahýly.
- Značky Speakable pro hlasová rozhraní tam, kde se hodí.
4. Objevitelnost pro AI: najdou vás agenti a využijí vás?
- llms.txt - kurátorovaný strojový souhrn (celý návod). Má ho jen 6.4% z 48 005 webů, které jsme prověřili.
- Pravidla robots.txt pro AI crawlery - explicitní rozhodnutí pro GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot (návod).
- sitemap.xml s lastmod - nechte stroje efektivně vyjmenovat a znovu procházet vaše stránky.
- Kanál s obsahem (RSS/Atom) - agenti sledují změny.
- Signály jazyka a lokalizace -
lang, hreflang. - Uvedená oprávnění k využití AI - soubor ai.txt nebo licenční poznámka odstraní nejednoznačnost.
5. Důvěra: uzavřel by s vámi agent obchod?
- Konzistentní identita - název, adresa a telefon všude stejné; ukotvené schématem Organization.
- Viditelné autorství a data - lidé i stroje je čtou jako projev odpovědnosti.
- Transparentnost metodiky - ukažte, jak obsah a produkty vznikají, testují se a procházejí kontrolou.
- Prohlášení o využití AI tam, kde by je rozumný čtenář očekával.
- Silné titulky a meta popisy - jedinečné, výstižné, vhodné délky.
- Aktuálnost - aktualizujte klíčové stránky i jejich datum; zastaralé weby působí opuštěně.
Důvěru sytí i dlouhověkost, HTTPS a aktuální aktivita: agent (nebo jeho uživatel) před obchodem zvažuje otázku „jak dlouho tento web existuje a je udržovaný“; tyto signály zobrazujeme v každém profilu.
Změřte se
Každou položku výše automaticky měří náš bezplatný audit: splněno, nebo nesplněno, s konkrétním nálezem a seřazenými opravami s největším dopadem.
Spusťte audit s 30 kontrolami na své doméně
Detaily metody: metodika. Podívejte se, kdo vede: weby nejlépe připravené na AI.
Časté dotazy
- Co je připravenost na AI agenty?
- To, jak dobře dokážou AI agenti web číst, důvěřovat mu a obchodovat s ním; měří se konkrétními signály (strukturovaná data, sémantické HTML, soubory pro objevování, znaky důvěryhodnosti), ne názory.
- Je připravenost na AI agenty totéž co SEO?
- Překrývají se (čisté HTML a strukturovaná data pomáhají oběma), ale připravenost na AI agenty se soustředí na strojovou konzumaci: strom přístupnosti, strojově čitelné souhrny, explicitní oprávnění pro crawlery a citovatelný obsah.
- Jak se počítá skóre připravenosti na AI agenty?
- Na MarkosWeb jako podíl splněných deterministických kontrol, po vzoru hodnocení agentního prohlížení v Google Lighthouse, nikdy vymyšlené skóre od 0 do 100. Skóre lze zlepšit opravou neprošlých kontrol, nikdy koupit.