O checklist de prontidão para agentes de IA
Agentes de IA leem seu site pela árvore de acessibilidade, pelos dados estruturados e pelos arquivos de descoberta - não por uma captura de tela renderizada. Este checklist cobre os 30 sinais concretos que medimos em milhares de auditorias, agrupados do jeito que os agentes realmente consomem um site. Pontuação média em nosso diretório auditado: abaixo de 50% - a maior parte da web não está pronta.
1. Interação com agentes - uma máquina consegue interpretar suas páginas?
- Landmarks semânticos de HTML -
<main>,<nav>,<article>, títulos em ordem,langno<html>, texto alternativo nas imagens. A árvore de acessibilidade É o modelo de dados do agente. - Marcação limpa e rastreável - título e meta descrição de verdade; conteúdo presente sem execução de JavaScript.
- Baixo atrito de extração - respostas perto do topo; primeiros parágrafos curtos; sem paredes de jargão.
- Indexabilidade - sem bloqueios acidentais de
noindex/robots; ser indexável é a pré-condição para aparecer em respostas de IA. - Uma URL canônica por página - agentes não devem ver duplicatas.
- Estabilidade de layout & peso - dimensões explícitas nas imagens (sem mudança de layout), DOM enxuto, mínimo de recursos que bloqueiam a renderização.
2. Extração por máquinas - um agente consegue citar você?
- Tabelas e listas HTML reais para comparações e especificações - agentes extraem estrutura, não capturas de tela dela.
- Frases atômicas - afirmações autocontidas que um agente pode extrair sem perder o sentido (meta: 40%+ das frases).
- Densidade de entidades - nomeie os produtos, lugares, pessoas e números; texto vago não pode ser citado.
- Padrões de definição - frases claras no formato "X é ..." permitem que agentes respondam diretamente.
- Cápsulas de resposta - abra cada seção com uma resposta autocontida de 15 a 30 palavras.
3. Dados estruturados - fatos que máquinas podem consumir
- Schema.org JSON-LD - no mínimo Organization/WebSite; tipos de produto, artigo e FAQ onde for relevante.
- Abrangência - propriedades ricas (endereço, logotipo, sameAs, datas), não esqueletos vazios.
- Marcação speakable para superfícies de voz onde fizer sentido.
4. Descoberta por IA - agentes conseguem encontrar e usar você?
- llms.txt - o resumo curado para máquinas (guia completo). Apenas 6.4% dos 48.005 sites que sondamos têm um.
- Regras de robots.txt para rastreadores de IA - decisões explícitas para GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot (guia).
- sitemap.xml com lastmod - deixe as máquinas enumerarem e rastrearem suas páginas de novo com eficiência.
- Um feed de conteúdo (RSS/Atom) - agentes acompanham mudanças.
- Sinais de idioma/localidade -
lang, hreflang. - Permissões declaradas de uso por IA - um ai.txt ou uma nota de licenciamento remove a ambiguidade.
5. Confiança - um agente faria uma transação com você?
- Identidade consistente - nome, endereço e telefone consistentes em todo lugar; schema Organization ancorando tudo.
- Autoria e datas visíveis - humanos e máquinas leem ambos como responsabilidade.
- Transparência de metodologia - mostre como conteúdo/produtos são produzidos, testados ou revisados.
- Divulgação de assistência de IA onde um leitor razoável espera encontrá-la.
- Títulos/meta fortes - únicos, descritivos, de tamanho adequado.
- Atualidade - atualize o conteúdo e as datas das páginas principais; sites parados parecem abandonados.
Longevidade, HTTPS e atividade atual também alimentam a confiança: um agente (ou seu usuário) pesa "há quanto tempo este site existe e ele é mantido?" antes de uma transação - mostramos isso em cada perfil.
Meça sua pontuação
Cada item acima é medido automaticamente em nossa auditoria gratuita - aprovado/reprovado com o achado específico e as correções de maior impacto em ordem de prioridade.
Rode a auditoria de 30 verificações no seu domínio
Detalhes do método: metodologia. Veja quem lidera: sites mais prontos para IA.
Perguntas frequentes
- O que é prontidão para agentes de IA?
- O quão bem um site pode ser lido, considerado confiável e usado em transações por agentes de IA - medida por meio de sinais concretos como dados estruturados, HTML semântico, arquivos de descoberta e marcadores de confiança, não opiniões.
- Prontidão para agentes de IA é o mesmo que SEO?
- Elas se sobrepõem (HTML limpo e dados estruturados ajudam ambas), mas a prontidão para agentes de IA se concentra no consumo por máquinas: a árvore de acessibilidade, resumos legíveis por máquinas, permissões explícitas para rastreadores e conteúdo citável.
- Como uma pontuação de prontidão para agentes de IA é calculada?
- No MarkosWeb, como uma fração de verificações determinísticas aprovadas - como a pontuação de navegação agêntica do Google Lighthouse - nunca uma pontuação inventada de 0 a 100. As pontuações podem ser melhoradas corrigindo as verificações reprovadas, nunca compradas.