방법론
웹사이트의 AI 에이전트 준비도를 정직하고 재현 가능하게 측정하는 방법입니다.
"에이전트 준비도"란 무엇인가
AI 에이전트는 기계의 방식으로 페이지를 읽습니다. 렌더링된 스크린샷이 아니라 접근성 트리, 구조화된 데이터, 발견 파일을 통해서입니다. 에이전트 준비도는 사이트가 이를 얼마나 잘 지원하는지와 함께, 에이전트(또는 사람)가 거래 전에 따져 보는 신뢰 신호를 측정합니다. 저희 검사 항목은 Google Lighthouse의 "에이전트 브라우징" 채점을 따릅니다.
채점 방식
Lighthouse와 마찬가지로 저희는 0에서 100 사이의 임의 점수를 만들지 않습니다. 각 페이지는 30개의 결정적 검사 항목으로 측정되며, 모든 검사 항목은 사이트의 실제 HTML과 발견 파일을 기준으로 통과, 부분 통과, 실패로 판정됩니다. 대표 점수는 통과한 검사 항목의 비율입니다. 평가할 수 없는 신호는 그렇다고 밝힙니다.
검사 항목
에이전트 상호작용
- 시맨틱 HTML5 및 접근성
- 깨끗하고 크롤링 가능한 HTML
- 추출 마찰 점수
- 색인 가능성 및 스니펫 자격
- 레이아웃 안정성 및 반응형 대응
- 표준 URL 전략
- 페이지 속도: 페이지 크기
- 페이지 속도: 로드 차단 요소
기계 추출
- 표 및 목록 추출 가능성
- 문장 원자성
- 개체 밀도
- 정의 패턴
- 답변 캡슐 패턴
구조화된 데이터
- Schema.org 구조화된 데이터
- 스키마 적용 범위 및 깊이
- Speakable 스키마
AI 발견성
- llms.txt 파일
- AI 크롤러용 robots.txt
- 사이트맵 완전성
- RSS/Atom 피드
- 국제화 신호
- 콘텐츠 라이선스 및 AI 사용 허가
신뢰와 투명성
- 개체 권위 및 NAP 일관성
- 제작자 투명성
- 방법론 투명성
- AI 활용 고지
- 가시적 날짜 신호
- 제목 및 메타 품질
- 콘텐츠 최신성 신호
- 저자 및 전문가 스키마
데이터와 출처
검사 항목은 사이트 자체의 홈페이지와 발견 파일(llms.txt, robots.txt, sitemap.xml)에서 계산됩니다. 각 리포트에는 마지막 검사 날짜가 표시되며, 이 날짜가 저희 사이트맵에서 해당 페이지의 최신성 신호를 결정합니다. 점수는 사이트를 그대로 반영하며, 소유자의 개선으로만 올릴 수 있고 구매할 수 없습니다.