智能体就绪度清单
AI 智能体通过无障碍树、结构化数据和发现文件来读取你的网站，而不是渲染后的截图。这份清单涵盖我们在数千次审计中测量的 30 项具体信号，并按智能体实际消费网站的方式分组。我们已审计目录的平均分：不足 50%，大部分网站还没有准备好。
1. 智能体交互：机器能解析你的页面吗？
- 语义化 HTML 地标元素：
<main>、<nav>、<article>、层级有序的标题、<html>上的lang、图片的 alt 文本。无障碍树就是智能体的数据模型。 - 干净可抓取的标记：真实的标题和 Meta 描述；内容无需执行 JavaScript 即可获取。
- 低提取阻力：答案靠近页面顶部；首段简短；没有行话壁垒。
- 可索引性：没有误加的
noindex或 robots 限制；可被索引是出现在 AI 答案中的前提。 - 每个页面只有一个规范 URL：智能体不应看到重复页面。
- 布局稳定性与页面体积：明确的图片尺寸（无布局偏移）、精简的 DOM、尽量少的阻塞渲染资源。
2. 机器提取：智能体能引用你吗？
- 用真正的 HTML 表格和列表呈现对比与规格数据：智能体提取的是结构，而不是结构的截图。
- 原子化句子：智能体可以整句摘出而不丢失含义的自足表述（目标：40% 以上的句子）。
- 实体密度：写明产品、地点、人物和数字；含糊的文案无法被引用。
- 定义句式：清晰的「X 是……」句式让智能体可以直接作答。
- 答案胶囊：每个小节以一段 15-30 词、自成一体的答案开头。
3. 结构化数据：机器可直接消费的事实
- Schema.org JSON-LD：至少包含 Organization/WebSite；在相关页面加上产品、文章和 FAQ 类型。
- 广度：属性要充实（地址、logo、sameAs、日期），不要留空壳。
- 在合适的场景为语音界面加上 Speakable 标记。
4. AI 发现：智能体能找到并使用你吗？
- llms.txt：精选的机器摘要（完整指南）。我们探测的 48,005 个网站中只有 6.4% 拥有它。
- robots.txt 中的 AI 爬虫规则：对 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 作出明确决定（指南）。
- 带 lastmod 的 sitemap.xml：让机器可以高效地枚举并重新抓取你的页面。
- 内容订阅源（RSS/Atom）：智能体用它跟踪变化。
- 语言/区域信号：
lang、hreflang。 - 声明 AI 使用权限：一份 ai.txt 或许可说明可消除歧义。
5. 信任：智能体敢与你交易吗？
- 一致的身份信息：名称、地址、电话处处一致，并用 Organization schema 锚定。
- 可见的作者署名和日期：人和机器都把它们当作问责依据。
- 方法透明度：展示内容或产品是如何产出、测试或审核的。
- 在读者合理预期之处提供 AI 辅助声明。
- 高质量的标题/Meta：唯一、描述准确、长度合适。
- 新鲜度：更新关键页面并刷新日期；陈旧的网站会被视为已被弃置。
网站年限、HTTPS 和当前活跃状态同样影响信任：智能体（或它的用户）在交易前会权衡「这个网站存在多久了、是否仍在维护」。我们在每份档案上都会展示这些信息。
给自己打分
上述每一项都会在我们的免费审计中自动测量：给出通过/未通过、具体发现，并按影响力排序修复建议。
方法细节：方法论。看看谁领先：AI 就绪度最高的网站。
常见问题
- 什么是智能体就绪度？
- 指一个网站可被 AI 智能体读取、信任并与之交易的程度，通过结构化数据、语义化 HTML、发现文件和信任标记等具体信号来测量，而不是靠主观判断。
- 智能体就绪度和 SEO 是一回事吗？
- 两者有重叠（干净的 HTML、结构化数据对两者都有帮助），但智能体就绪度的核心是机器消费：无障碍树、机器可读摘要、明确的爬虫权限和可引用的内容。
- 智能体就绪度分数是如何计算的？
- 在 MarkosWeb 上，分数是确定性检查项的通过比例，与 Google Lighthouse 的智能体浏览评分一致，从不编造 0-100 的分数。分数只能通过修复未通过的检查项来提升，无法购买。