🌐 Nederlands
English中文РусскийEspañolPortuguês日本語DeutschFrançais한국어TürkçeBahasa IndonesiaItalianoPolskiNederlandsČeštinaУкраїнськаTiếng Việtไทย
MarkosWebDe gereedheidsdirectory voor AI-agenten

Methodologie

Hoe we de gereedheid van een website voor AI-agenten meten: eerlijk en reproduceerbaar.

Wat "gereedheid voor AI-agenten" betekent

Een AI-agent leest een pagina zoals een machine dat doet: via de accessibility tree, gestructureerde data en discovery-bestanden, niet via een gerenderde screenshot. Gereedheid voor AI-agenten meet hoe goed een site dat ondersteunt, plus de vertrouwenssignalen die een agent (of een mens) weegt voordat die een transactie aangaat. Onze controles spiegelen de "agentic browsing"-score van Google Lighthouse.

Hoe we scoren

Net als Lighthouse geven we geen verzonnen score van 0 tot 100. Elke pagina wordt langs 30 deterministische controles gelegd; elke controle slaagt, slaagt gedeeltelijk of faalt op basis van de echte HTML en discovery-bestanden van de site. De kernscore is een fractie van geslaagde controles. Waar een signaal niet kan worden beoordeeld, zeggen we dat.

De controles

Agentinteractie

Machinale extractie

Gestructureerde data

AI-vindbaarheid

Vertrouwen & transparantie

Data & herkomst

De controles worden berekend op basis van de eigen homepage van een site en zijn discovery-bestanden (llms.txt, robots.txt, sitemap.xml). Elk rapport toont een datum van de laatste controle, en die datum stuurt het actualiteitssignaal van de pagina in onze sitemap aan. Scores weerspiegelen de site en kunnen door de eigenaar worden verbeterd, nooit gekocht.

English中文РусскийEspañolPortuguês日本語DeutschFrançais한국어TürkçeBahasa IndonesiaItalianoPolskiNederlandsČeštinaУкраїнськаTiếng Việtไทย