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addmap.org
Préparation aux agents IA
10 / 30
contrôles agentiques réussis 47% de préparation: dans quelle mesure les agents IA peuvent lire ce site, lui faire confiance et y effectuer des transactions
Dernier contrôle
addmap.org est en ligne et réussit 10 des 30 contrôles de préparation aux agents IA (47%). Il fonctionne sous cloudflare en HTTPS.
Pour les agents IA, les signaux les plus solides de addmap.org sont des pages entièrement indexables, une mise en page visuellement stable, une URL canonique claire et un chemin de rendu efficace. Average 51% atomic sentences across 1 pages (target 40%+).
Ses principales lacunes sont une structure sémantique pauvre, un texte difficile à extraire pour les agents, une page lourde et peu de définitions claires. Un agent peut lire le contenu de addmap.org mais dispose de peu de moyens lisibles par machine pour le découvrir; combler la lacune « Découverte IA » serait le levier le plus rapide.
Interaction avec les agents
✗HTML5 sémantique et accessibilitéOnly 49% of images have alt text
~HTML propre et explorableLimited semantic HTML5 usage
✗Score de friction d'extractionFew pages have voice-friendly lead paragraphs
✓Indexabilité et éligibilité aux extraitsPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓Stabilité et adaptabilité de la mise en page15/41 images lack explicit width/height
✓Stratégie d'URL canoniqueSingle canonical tag present (no duplicates)
✗Vitesse de page: poids de la pageApproximately 1209 DOM nodes - consider simplifying
✓Vitesse de page: ressources bloquantesEfficient critical rendering path
Extraction machine
~Extractibilité des tableaux et listes1 table(s) found but without <th> header cells
✓Atomicité des phrasesAverage 51% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓Densité d'entitésAverage entity density 33.6% across 1 pages (target >15%)
✗Formules de définitionNo definition patterns found
~Capsules de réponse1/5 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (20%)
Données structurées
✓Données structurées Schema.orgAdvisory (not scored): local-business/product schema detected - Google AI responses also draw on Google Business Profiles and Merchant Center feeds, which are managed outside the website
✓Couverture et profondeur du balisage Schema7 distinct schema types used: organization, faqpage, breadcrumblist, product, person, offer, review
✗Balisage SpeakableNo SpeakableSpecification schema found across homepage
Découverte IA
✗Fichier llms.txtNo llms.txt file found at https://addmap.org/llms.txt (connection failed)
✗robots.txt pour les robots d'exploration IANo explicit AI crawler rules in robots.txt
✗Exhaustivité du sitemapNo sitemap.xml found
✗Flux RSS/AtomHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗Signaux d'internationalisationNo lang attribute on <html> element
✗Licence de contenu et autorisations IANo ai.txt file found
Confiance et transparence
✓Entity Authority & E-E-A-TSocial media / sameAs references found on homepage
✗Transparence des créateursCreator visibility is weak on content-like pages
~Transparence méthodologiqueLittle content-production or review transparency is visible
~Mention de l'assistance IANo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Signal de date visibleOnly machine-readable date signals were found; users still do not see a visible published or updated date
✓Qualité des titres et méta-descriptions1/1 titles are shorter than 10 or longer than 70 characters
~Signaux de fraîcheur du contenuNo <time> elements found in content areas across homepage
~Balisage auteur et expertNo jobTitle or knowsAbout fields found in detected author schema across homepage
Chaque contrôle est un fait vérifiable sur les pages en ligne de addmap.org. La notation suit l'approche de navigation agentique de Google Lighthouse: une fraction de contrôles concrets, et non un score inventé de 0 à 100.
Comment améliorer le site pour les agents IA
Les changements au plus fort impact pour rendre addmap.org mieux préparé aux agents, par ordre de priorité.
1 Utilisez de vrais tableaux et listes HTML impact élevéeffort faible
Présentez les données comparatives et techniques de addmap.org sous forme de vrais tableaux et listes HTML que les agents peuvent extraire.
2 Ajoutez des définitions claires impact critiqueeffort moyen
Ajoutez des définitions claires du type « X est ... » sur addmap.org pour que les agents puissent en tirer des réponses directes.
3 Actualisez et redatez les pages clés impact élevéeffort faible
Actualisez et redatez les pages clés de addmap.org pour que les agents le voient comme un site entretenu.
4 Utilisez des repères HTML sémantiques impact critiqueeffort moyen
Enveloppez le contenu de addmap.org dans des repères sémantiques (main, article, nav) avec des titres bien ordonnés et des libellés ARIA.
Signaux de confiance & de légitimité
✓Actuellement actifoui (HTTP 200)
✓Sécurisé (HTTPS)oui
✓Technologie identifiablecloudflare
Affichez votre score
Intégrez ce badge sur addmap.org: il pointe vers cet audit et affiche toujours le score le plus récent.
