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addmap.org
Preparación para agentes de IA
10 / 30
comprobaciones agénticas superadas 47% de preparación: qué tan bien los agentes de IA pueden leer este sitio, confiar en él y realizar transacciones con él
Última comprobación
addmap.org está en línea y supera 10 de 30 comprobaciones de preparación para agentes de IA (47%). Funciona con cloudflare sobre HTTPS.
Para los agentes de IA, las señales más fuertes de addmap.org son páginas totalmente indexables, un diseño visualmente estable, una URL canónica clara y una ruta de renderizado eficiente. Average 51% atomic sentences across 1 pages (target 40%+).
Sus principales carencias son una estructura semántica pobre, texto difícil de extraer para los agentes, una página pesada y pocas definiciones claras. Un agente puede leer el contenido de addmap.org, pero tiene pocos medios legibles por máquina para descubrirlo; cerrar la brecha de Descubrimiento por IA sería la mejora más rápida.
Interacción con agentes
✗HTML5 semántico y accesibilidadOnly 49% of images have alt text
~HTML limpio y rastreableLimited semantic HTML5 usage
✗Puntuación de fricción de extracciónFew pages have voice-friendly lead paragraphs
✓Indexabilidad y elegibilidad para fragmentosPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓Estabilidad del diseño y adaptabilidad15/41 images lack explicit width/height
✓Estrategia de URL canónicaSingle canonical tag present (no duplicates)
✗Velocidad de página: tamaño de páginaApproximately 1209 DOM nodes - consider simplifying
✓Velocidad de página: bloqueos de cargaEfficient critical rendering path
Extracción por máquinas
~Facilidad de extracción de tablas y listas1 table(s) found but without <th> header cells
✓Atomicidad de las oracionesAverage 51% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓Densidad de entidadesAverage entity density 33.6% across 1 pages (target >15%)
✗Patrones de definiciónNo definition patterns found
~Patrón de cápsula de respuesta1/5 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (20%)
Datos estructurados
✓Datos estructurados de Schema.orgAdvisory (not scored): local-business/product schema detected - Google AI responses also draw on Google Business Profiles and Merchant Center feeds, which are managed outside the website
✓Cobertura y profundidad de esquemas7 distinct schema types used: organization, faqpage, breadcrumblist, product, person, offer, review
✗Esquema speakableNo SpeakableSpecification schema found across homepage
Descubrimiento por IA
✗Archivo llms.txtNo llms.txt file found at https://addmap.org/llms.txt (connection failed)
✗robots.txt para rastreadores de IANo explicit AI crawler rules in robots.txt
✗Integridad del sitemapNo sitemap.xml found
✗Feed RSS/AtomHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗Señales de internacionalizaciónNo lang attribute on <html> element
✗Licencias de contenido y permisos de IANo ai.txt file found
Confianza y transparencia
✓Entity Authority & E-E-A-TSocial media / sameAs references found on homepage
✗Transparencia del creadorCreator visibility is weak on content-like pages
~Transparencia metodológicaLittle content-production or review transparency is visible
~Divulgación de asistencia de IANo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Señal de fecha visibleOnly machine-readable date signals were found; users still do not see a visible published or updated date
✓Calidad de título y meta1/1 titles are shorter than 10 or longer than 70 characters
~Señales de frescura del contenidoNo <time> elements found in content areas across homepage
~Esquema de autor y expertoNo jobTitle or knowsAbout fields found in detected author schema across homepage
Cada comprobación es un hecho verificable sobre las páginas en vivo de addmap.org. La puntuación sigue la navegación agéntica de Google Lighthouse: una fracción de comprobaciones concretas, nunca una puntuación inventada de 0 a 100.
Cómo mejorar para los agentes de IA
Los cambios de mayor impacto para que addmap.org esté mejor preparado para los agentes, en orden de prioridad.
1 Use tablas y listas HTML reales impacto altoesfuerzo bajo
Presente los datos comparativos y de especificaciones de addmap.org como tablas y listas HTML reales que los agentes puedan extraer.
2 Agregue definiciones claras impacto críticoesfuerzo medio
Agregue definiciones claras del tipo "X es ..." en addmap.org para que los agentes puedan extraer respuestas directas.
3 Actualice y vuelva a fechar las páginas clave impacto altoesfuerzo bajo
Actualice y vuelva a fechar las páginas clave de addmap.org para que los agentes lo vean como un sitio mantenido.
4 Use landmarks semánticos de HTML impacto críticoesfuerzo medio
Envuelva el contenido de addmap.org en landmarks semánticos (main, article, nav) con encabezados correctos y etiquetas ARIA.
Señales de confianza y legitimidad
✓Activo actualmentesí (HTTP 200)
✓Seguro (HTTPS)sí
✓Tecnología identificablecloudflare
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