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resistnet.com
KI-Agenten-Bereitschaft
11 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 49% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
resistnet.com ist online und besteht 11 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (49%). Die Website läuft auf wordpress on BunnyCDN-MI1-876 über HTTPS.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von resistnet.com aufgeräumtes, crawlbares Markup, vollständig indexierbare Seiten, ein visuell stabiles Layout und eine eindeutige kanonische URL. Average entity density 15.5% across 1 pages (target >15%).
Die größten Lücken sind eine schwere Seite, lange, schwer zitierbare Sätze, keine in sich geschlossenen Antwortpassagen und kein Speakable-Schema für Sprachagenten. Ein Agent kann die Inhalte von resistnet.com lesen, findet sie aber kaum auf maschinenlesbarem Weg; die Lücke im Bereich KI-Auffindbarkeit zu schließen wäre der schnellste Hebel.
Agenten-Interaktion
~Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitMissing lang attribute on <html> tag
✓Sauberes, crawlbares HTMLPage has title and meta description
~ExtraktionsreibungHigh jargon density in opening content
✓Indexierbarkeit & Snippet-EignungPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓Layout-Stabilität & Responsivität18/30 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)
✗Seitengeschwindigkeit: Seitengröße226KB of inline CSS/JS across the document
~Seitengeschwindigkeit: Ladeblocker13 blocking stylesheets in <head>
Maschinelle Extraktion
~Extrahierbarkeit von Tabellen & ListenNo HTML tables found across homepage
✗Satz-AtomaritätAverage 20% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓EntitätsdichteAverage entity density 15.5% across 1 pages (target >15%)
~DefinitionsmusterNo definition patterns in the first 2000 characters of content
✗Antwortkapsel-Muster0/11 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (0%)
Strukturierte Daten
✓Strukturierte Schema.org-DatenArticle/FAQPage schema passes the required-property validity check
✗Speakable-SchemaNo SpeakableSpecification schema found across homepage
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://resistnet.com/llms.txt (HTML page served (not a valid text file))
✗robots.txt für KI-CrawlerNo robots.txt file found
✗Sitemap-Vollständigkeitsitemap.xml does not contain valid XML structure
✗RSS/Atom-FeedHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
~Entity Authority & E-E-A-TNo phone number found on homepage
✓Urheber-Transparenz1/1 sampled pages provide clear visible creator attribution
~Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✓Sichtbares DatumssignalArticle meta date tags also present (supplementary)
✓Qualität von Titel & Meta1/1 titles are shorter than 10 or longer than 70 characters
✓Signale für InhaltsaktualitätReferences to 2026 or 2025 found across homepage, suggesting recent updates
~Autoren- & Experten-SchemaNo jobTitle or knowsAbout fields found in detected author schema across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von resistnet.com. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um resistnet.com besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: hochAufwand: gering
Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf resistnet.com als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.
