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datasub.com
Data Subsystems — Applied AI, shipped to production
AI エージェント対応度
15 / 30
エージェント対応チェックに合格
対応度 60%。このサイトが AI エージェントにどれだけ読み取られ、信頼され、取引されうるかを示します
対応度 60%。このサイトが AI エージェントにどれだけ読み取られ、信頼され、取引されうるかを示します
最終チェック
datasub.com は稼働中で、エージェント対応度チェックの 30 項目中 15 項目に合格しています（60%）。サイトは shopify on cloudflare で動作し、HTTPS で提供されています。
AI エージェントにとって、datasub.com の最も強いシグナルは整然としたクロール可能なマークアップ、完全にインデックス可能なページ、視覚的に安定したレイアウト、明確な正規 URLです（1 render-blocking script(s) in <head>）。
主なギャップは構造化されたテーブルやリストの欠如、明確な定義の少なさ、音声エージェント向け Speakable スキーマの欠如、コンテンツフィードの欠如です。最も弱い領域は信頼性と透明性です。まずここに取り組むことで、スコアを最も大きく伸ばせます。
エージェントインタラクション
~セマンティック HTML5 とアクセシビリティOnly 17% of images have alt text
✓クリーンでクロール可能な HTMLPage has title and meta description
~抽出フリクションスコアHigh jargon density in opening content
✓インデックス可能性とスニペット適格性Pages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓レイアウト安定性とレスポンシブ対応6/6 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓正規 URL 戦略Single canonical tag present (no duplicates)
✓ページ速度：ページサイズLightweight document structure
✓ページ速度：読み込みブロッカー1 render-blocking script(s) in <head>
機械抽出
✗テーブルとリストの抽出可能性No HTML tables found across homepage
✓文の自己完結性Average 42% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓エンティティ密度Average entity density 24.9% across 1 pages (target >15%)
✗定義パターンNo definition patterns found
~回答カプセルパターン4/11 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (36%)
構造化データ
✓Schema.org 構造化データOrganization or LocalBusiness schema found on homepage
✓スキーマのカバレッジと深さ3 distinct schema types used: organization, website, person
✗Speakable スキーマNo SpeakableSpecification schema found across homepage
AI 発見性
✓llms.txt ファイルNote: Google does not read llms.txt (its AI features rely on normal indexing); this signal serves other AI assistants and carries reduced weight
✓AI クローラー向け robots.txtSitemap URL referenced in robots.txt
✓サイトマップの網羅性35 URLs have lastmod dates
✗RSS/Atom フィードHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗国際化シグナルNo hreflang alternate links found
✗コンテンツライセンスと AI 利用許諾No ai.txt file found
信頼性と透明性
~エンティティ権威性と NAP 一貫性No phone number found on homepage
~制作者の透明性Visible authorship is present on some content but inconsistent
~手法の透明性Little content-production or review transparency is visible
~AI 支援の開示No AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗可視の日付シグナルNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
✓タイトルとメタの品質Titles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
✗コンテンツ鮮度シグナルNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
✓著者・専門家スキーマVisible author byline or attribution found
すべてのチェック項目は、datasub.com の実際のページについて検証可能な事実です。スコアリングは Google Lighthouse のエージェンティックブラウジングに倣い、具体的なチェック項目の合格割合を用います。恣意的な 0〜100 のスコアは使いません。
AI エージェント対応を高めるには
datasub.com をよりエージェント対応にするための、効果の大きい順の改善策です。
1 本物の HTML テーブルとリストを使用する 影響度：重大 工数：中
datasub.com の比較データやスペックは、エージェントが抽出できる本物の HTML テーブルとリストで提示しましょう。
2 主要ページを更新して日付を付け直す 影響度：重大 工数：中
datasub.com の主要ページを更新して日付を付け直し、エージェントに保守されているサイトと認識させましょう。
3 明確な定義を追加する 影響度：重大 工数：中
datasub.com に「X とは〜」という明確な定義文を追加し、エージェントが答えをそのまま引用できるようにしましょう。
4 アイデンティティシグナルを統一する 影響度：中 工数：低
datasub.com の名称・住所・電話番号を統一し、Organization スキーマを追加してアイデンティティの裏付けとしましょう。
信頼と正当性のシグナル
✓現在稼働中はい（HTTP 200）
✓安全な接続（HTTPS）はい
✓特定可能な技術shopify on cloudflare
スコアを掲載する
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