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acasc.org
AI エージェント対応度
9 / 30
エージェント対応チェックに合格
対応度 44%。このサイトが AI エージェントにどれだけ読み取られ、信頼され、取引されうるかを示します
対応度 44%。このサイトが AI エージェントにどれだけ読み取られ、信頼され、取引されうるかを示します
最終チェック
acasc.org は稼働中で、エージェント対応度チェックの 30 項目中 9 項目に合格しています（44%）。サイトは cloudflare で動作し、HTTPS で提供されています。
AI エージェントにとって、acasc.org の最も強いシグナルは整然としたクロール可能なマークアップ、完全にインデックス可能なページ、明確な正規 URL、エンティティが豊富な密度の高いコンテンツです（Average entity density 77.8% across 1 pages (target >15%)）。
主なギャップはエージェントが抽出しにくいテキスト、構造化されたテーブルやリストの欠如、長く引用しにくい文、明確な定義の少なさです。最も弱い領域は機械抽出です。まずここに取り組むことで、スコアを最も大きく伸ばせます。
エージェントインタラクション
~セマンティック HTML5 とアクセシビリティMissing lang attribute on <html> tag
✓クリーンでクロール可能な HTMLPage has title and meta description
✗抽出フリクションスコアFew pages have voice-friendly lead paragraphs
✓インデックス可能性とスニペット適格性Pages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
~レイアウト安定性とレスポンシブ対応4/6 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓正規 URL 戦略Single canonical tag present (no duplicates)
~ページ速度：ページサイズHomepage HTML is 257KB
~ページ速度：読み込みブロッカー8 blocking stylesheets in <head>
機械抽出
✗テーブルとリストの抽出可能性No HTML tables found across homepage
✗文の自己完結性Average 14% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓エンティティ密度Average entity density 77.8% across 1 pages (target >15%)
✗定義パターンNo definition patterns found
✗回答カプセルパターン0/4 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (0%)
構造化データ
✓Schema.org 構造化データAdvisory (not scored): local-business/product schema detected - Google AI responses also draw on Google Business Profiles and Merchant Center feeds, which are managed outside the website
~スキーマのカバレッジと深さArticle schema missing or has fewer than 2 key properties
✗Speakable スキーマNo SpeakableSpecification schema found across homepage
AI 発見性
✗llms.txt ファイルNo llms.txt file found at https://acasc.org/llms.txt (connection failed)
✓AI クローラー向け robots.txtSitemap URL referenced in robots.txt
✓サイトマップの網羅性52 URLs have lastmod dates
✗RSS/Atom フィードHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗国際化シグナルNo hreflang alternate links found
✗コンテンツライセンスと AI 利用許諾No ai.txt file found
信頼性と透明性
✓Entity Authority & E-E-A-TSocial media / sameAs references found on homepage
✗制作者の透明性Creator visibility is weak on content-like pages
~手法の透明性Little content-production or review transparency is visible
~AI 支援の開示No AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗可視の日付シグナルNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
✓タイトルとメタの品質1/1 pages lack a usable meta description
✗コンテンツ鮮度シグナルNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
✗著者・専門家スキーマNo Person schema found across homepage
すべてのチェック項目は、acasc.org の実際のページについて検証可能な事実です。スコアリングは Google Lighthouse のエージェンティックブラウジングに倣い、具体的なチェック項目の合格割合を用います。恣意的な 0〜100 のスコアは使いません。
AI エージェント対応を高めるには
acasc.org をよりエージェント対応にするための、効果の大きい順の改善策です。
1 本物の HTML テーブルとリストを使用する 影響度：重大 工数：中
acasc.org の比較データやスペックは、エージェントが抽出できる本物の HTML テーブルとリストで提示しましょう。
2 主要ページを更新して日付を付け直す 影響度：重大 工数：中
acasc.org の主要ページを更新して日付を付け直し、エージェントに保守されているサイトと認識させましょう。
3 明確な定義を追加する 影響度：重大 工数：中
acasc.org に「X とは〜」という明確な定義文を追加し、エージェントが答えをそのまま引用できるようにしましょう。
4 資格情報付きの著者スキーマを追加する 影響度：重大 工数：中
acasc.org に資格情報付きの Person（著者）スキーマを追加し、専門性シグナルを強化しましょう。
信頼と正当性のシグナル
✓現在稼働中はい（HTTP 200）
✓安全な接続（HTTPS）はい
✓特定可能な技術cloudflare
スコアを掲載する
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