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MarkosWebAnnuaire de la préparation aux agents IA
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mcgill.ca

Préparation aux agents IA

7 / 30
contrôles agentiques réussis
39% de préparation: dans quelle mesure les agents IA peuvent lire ce site, lui faire confiance et y effectuer des transactions
Dernier contrôle

mcgill.ca est en ligne et réussit 7 des 30 contrôles de préparation aux agents IA (39%). Il fonctionne sous drupal en HTTPS.

Pour les agents IA, les signaux les plus solides de mcgill.ca sont des pages entièrement indexables, une mise en page visuellement stable, une URL canonique claire et une page légère. 18 URLs have lastmod dates.

Ses principales lacunes sont une structure sémantique pauvre, un texte difficile à extraire pour les agents, l'absence de tableaux ou de listes structurés et peu de définitions claires. Le volet le plus faible est « Extraction machine »; le corriger en premier est ce qui ferait le plus progresser ce score.

Interaction avec les agents
HTML5 sémantique et accessibilitéNo <main> or <article> landmark anywhere in the sample - AI browser agents cannot distinguish main content from navigation and chrome
~HTML propre et explorableLimited semantic HTML5 usage
Score de friction d'extractionFew pages have voice-friendly lead paragraphs
Indexabilité et éligibilité aux extraitsPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
Stabilité et adaptabilité de la mise en pageViewport is configured and media declares dimensions - static layout-stability signals look good
Stratégie d'URL canoniqueSingle canonical tag present (no duplicates)
Vitesse de page: poids de la pageLightweight document structure
Vitesse de page: ressources bloquantesEfficient critical rendering path
Extraction machine
Extractibilité des tableaux et listesNo HTML tables found across homepage
~Atomicité des phrasesNo eligible pages with sufficient text
~Densité d'entitésNo eligible pages with sufficient text
Formules de définitionNo definition patterns found
~Capsules de réponseNo H2 headings found across sampled pages
Données structurées
~Données structurées Schema.orgMissing Organization or LocalBusiness schema across homepage
Couverture et profondeur du balisage SchemaArticle schema missing or has fewer than 2 key properties
Balisage SpeakableNo SpeakableSpecification schema found across homepage
Découverte IA
Fichier llms.txtNo llms.txt file found at https://mcgill.ca/llms.txt (connection failed)
~robots.txt pour les robots d'exploration IANo explicit AI crawler rules in robots.txt
Exhaustivité du sitemap18 URLs have lastmod dates
Flux RSS/AtomHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
Signaux d'internationalisationNo lang attribute on <html> element
Licence de contenu et autorisations IANo ai.txt file found
Confiance et transparence
~Entity Authority & E-E-A-TNo Organization schema to reinforce entity identity
Transparence des créateursCreator visibility is weak on content-like pages
~Transparence méthodologiqueLittle content-production or review transparency is visible
~Mention de l'assistance IANo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
Signal de date visibleNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
Qualité des titres et méta-descriptions1/1 pages lack a usable meta description
Signaux de fraîcheur du contenuNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
Balisage auteur et expertNo Person schema found across homepage

Chaque contrôle est un fait vérifiable sur les pages en ligne de mcgill.ca. La notation suit l'approche de navigation agentique de Google Lighthouse: une fraction de contrôles concrets, et non un score inventé de 0 à 100.

Comment améliorer le site pour les agents IA

Les changements au plus fort impact pour rendre mcgill.ca mieux préparé aux agents, par ordre de priorité.

1 Utilisez de vrais tableaux et listes HTML impact critique effort moyen
Présentez les données comparatives et techniques de mcgill.ca sous forme de vrais tableaux et listes HTML que les agents peuvent extraire.
2 Actualisez et redatez les pages clés impact critique effort moyen
Actualisez et redatez les pages clés de mcgill.ca pour que les agents le voient comme un site entretenu.
3 Ajoutez des définitions claires impact critique effort moyen
Ajoutez des définitions claires du type « X est ... » sur mcgill.ca pour que les agents puissent en tirer des réponses directes.
4 Rendez les signaux d'identité cohérents impact élevé effort faible
Rendez le nom, l'adresse et le téléphone de mcgill.ca cohérents et ajoutez un balisage Organization pour ancrer son identité.

Signaux de confiance & de légitimité

Actuellement actifoui (HTTP 200)
Sécurisé (HTTPS)oui
Technologie identifiabledrupal

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mcgill.ca est prêt pour l'IA à 39% - MarkosWeb

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Préparation aux agents IA de mcgill.ca: dernier contrôle le . Lisible par machine: JSON. Méthode: méthodologie.

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