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georgetown.edu
Préparation aux agents IA
11 / 30
contrôles agentiques réussis 48% de préparation: dans quelle mesure les agents IA peuvent lire ce site, lui faire confiance et y effectuer des transactions
Dernier contrôle
georgetown.edu est en ligne et réussit 11 des 30 contrôles de préparation aux agents IA (48%). Il fonctionne sous wordpress on nginx en HTTPS.
Pour les agents IA, les signaux les plus solides de georgetown.edu sont un balisage soigné et explorable, des pages entièrement indexables, une URL canonique claire et un contenu dense et riche en entités. Average entity density 53.2% across 1 pages (target >15%).
Ses principales lacunes sont un texte difficile à extraire pour les agents, l'absence de tableaux ou de listes structurés, l'absence de passages de réponse autonomes et l'absence de balisage Speakable pour les agents vocaux. Un agent peut lire le contenu de georgetown.edu mais dispose de peu de moyens lisibles par machine pour le découvrir; combler la lacune « Découverte IA » serait le levier le plus rapide.
Interaction avec les agents
~HTML5 sémantique et accessibilitéOnly 44% of images have alt text
✓HTML propre et explorablePage has substantial text content accessible without JavaScript
✗Score de friction d'extractionFew pages have voice-friendly lead paragraphs
✓Indexabilité et éligibilité aux extraitsPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
~Stabilité et adaptabilité de la mise en page9/9 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓Stratégie d'URL canoniqueSingle canonical tag present (no duplicates)
~Vitesse de page: poids de la pageApproximately 889 DOM nodes
~Vitesse de page: ressources bloquantes7 blocking stylesheets in <head>
Extraction machine
✗Extractibilité des tableaux et listesNo HTML tables found across homepage
~Atomicité des phrasesAverage 29% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓Densité d'entitésAverage entity density 53.2% across 1 pages (target >15%)
✓Formules de définitionDefinition patterns appear early in page content - good for snippet extraction
✗Capsules de réponse0/5 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (0%)
✓Couverture et profondeur du balisage Schema3 distinct schema types used: webpage, website, breadcrumblist
✗Balisage SpeakableNo SpeakableSpecification schema found across homepage
Découverte IA
✗Fichier llms.txtNo llms.txt file found at https://georgetown.edu/llms.txt (connection failed)
✗robots.txt pour les robots d'exploration IANo explicit AI crawler rules in robots.txt
✓Exhaustivité du sitemapSitemap index found, indicating organized sitemap structure
✗Flux RSS/AtomHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗Signaux d'internationalisationNo hreflang alternate links found
✗Licence de contenu et autorisations IANo ai.txt file found
Confiance et transparence
✓Entity Authority & E-E-A-TSocial media / sameAs references found on homepage
~Transparence des créateursVisible authorship is present on some content but inconsistent
~Transparence méthodologiqueLittle content-production or review transparency is visible
~Mention de l'assistance IANo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Signal de date visibleOnly machine-readable date signals were found; users still do not see a visible published or updated date
✓Qualité des titres et méta-descriptions1/1 pages lack a usable meta description
✓Signaux de fraîcheur du contenuReferences to 2026 or 2025 found across homepage, suggesting recent updates
✗Balisage auteur et expertNo Person schema found across homepage
Chaque contrôle est un fait vérifiable sur les pages en ligne de georgetown.edu. La notation suit l'approche de navigation agentique de Google Lighthouse: une fraction de contrôles concrets, et non un score inventé de 0 à 100.
Comment améliorer le site pour les agents IA
Les changements au plus fort impact pour rendre georgetown.edu mieux préparé aux agents, par ordre de priorité.
1 Utilisez de vrais tableaux et listes HTML impact critiqueeffort moyen
Présentez les données comparatives et techniques de georgetown.edu sous forme de vrais tableaux et listes HTML que les agents peuvent extraire.
2 Ajoutez un balisage auteur avec qualifications impact critiqueeffort moyen
Ajoutez un balisage Person/auteur avec qualifications sur georgetown.edu pour renforcer les signaux d'expertise.
3 Utilisez des repères HTML sémantiques impact élevéeffort faible
Enveloppez le contenu de georgetown.edu dans des repères sémantiques (main, article, nav) avec des titres bien ordonnés et des libellés ARIA.
4 Déclarez les autorisations d'utilisation par l'IA impact critiqueeffort faible
Déclarez les autorisations d'utilisation par l'IA pour georgetown.edu (un ai.txt ou une note de licence) afin que les agents sachent ce qu'ils peuvent utiliser.
Signaux de confiance & de légitimité
✓Actuellement actifoui (HTTP 200)
✓Sécurisé (HTTPS)oui
✓Technologie identifiablewordpress on nginx
Affichez votre score
Intégrez ce badge sur georgetown.edu: il pointe vers cet audit et affiche toujours le score le plus récent.
