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umd.edu
KI-Agenten-Bereitschaft
13 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 52% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
umd.edu ist online und besteht 13 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (52%). Die Website läuft auf seomatic on cloudflare über HTTPS.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von umd.edu sauberes semantisches HTML, aufgeräumtes, crawlbares Markup, vollständig indexierbare Seiten und ein visuell stabiles Layout. Average entity density 32.0% across 1 pages (target >15%).
Die größten Lücken sind keine strukturierten Tabellen oder Listen, wenige klare Definitionen, keine in sich geschlossenen Antwortpassagen und kein Speakable-Schema für Sprachagenten. Ein Agent kann die Inhalte von umd.edu lesen, findet sie aber kaum auf maschinenlesbarem Weg; die Lücke im Bereich KI-Auffindbarkeit zu schließen wäre der schnellste Hebel.
Agenten-Interaktion
✓Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitARIA attributes found for accessibility
✓Sauberes, crawlbares HTMLPage has title and meta description
~ExtraktionsreibungHigh jargon density in opening content
✓Indexierbarkeit & Snippet-Eignungrobots.txt blocks Google-Extended - content is excluded from Google AI training and grounding
✓Layout-Stabilität & Responsivität14/14 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)
✓Schema-Abdeckung & -Tiefe@id linking found - schema types are connected in a graph
✗Speakable-SchemaNo SpeakableSpecification schema found across homepage
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://umd.edu/llms.txt (connection failed)
~robots.txt für KI-CrawlerAI crawlers BLOCKED: gptbot, perplexitybot
✓Sitemap-VollständigkeitSitemap index found, indicating organized sitemap structure
✗RSS/Atom-FeedHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
~Entity Authority & E-E-A-TNo phone number found on homepage
✓Urheber-TransparenzVisible authorship is present on some content but inconsistent
✗Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Sichtbares DatumssignalNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
✗Signale für InhaltsaktualitätNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
✗Autoren- & Experten-SchemaNo Person schema found across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von umd.edu. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um umd.edu besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: kritischAufwand: mittel
Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf umd.edu als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.
2 Wichtige Seiten aktualisieren und neu datieren Wirkung: kritischAufwand: mittel
Aktualisieren und datieren Sie die wichtigsten Seiten von umd.edu neu, damit Agenten die Website als gepflegt wahrnehmen.
