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restaurant.com
KI-Agenten-Bereitschaft
11 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 43% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
restaurant.com ist online und besteht 11 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (43%). Die Website läuft auf cloudflare über HTTPS.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von restaurant.com sauberes semantisches HTML, aufgeräumtes, crawlbares Markup, vollständig indexierbare Seiten und ein visuell stabiles Layout. Approximately 775 DOM nodes.
Die größten Lücken sind wenige klare Definitionen, keine strukturierten Schema.org-Daten, eine nur oberflächliche Schema-Abdeckung und kein Speakable-Schema für Sprachagenten. Der schwächste Bereich ist Strukturierte Daten; ihn zuerst anzugehen würde den Wert am stärksten verbessern.
Agenten-Interaktion
✓Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitARIA attributes found for accessibility
✓Sauberes, crawlbares HTMLPage has title and meta description
~ExtraktionsreibungHigh jargon density in opening content
✓Indexierbarkeit & Snippet-Eignungrobots.txt blocks Google-Extended - content is excluded from Google AI training and grounding
✓Layout-Stabilität & ResponsivitätViewport is configured and media declares dimensions - static layout-stability signals look good
✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)
✓Seitengeschwindigkeit: SeitengrößeApproximately 775 DOM nodes
~Extrahierbarkeit von Tabellen & Listen1 table(s) found but without <th> header cells
✓Satz-AtomaritätAverage 47% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓EntitätsdichteAverage entity density 48.5% across 1 pages (target >15%)
✗DefinitionsmusterNo definition patterns found
~Antwortkapsel-Muster1/5 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (20%)
Strukturierte Daten
✗Strukturierte Schema.org-DatenNo JSON-LD structured data found across homepage
✗Schema-Abdeckung & -TiefeNo JSON-LD found - cannot assess schema coverage
✗Speakable-SchemaNo JSON-LD found across homepage - cannot assess speakable schema
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://restaurant.com/llms.txt (HTML page served (not a valid text file))
~robots.txt für KI-CrawlerAI crawlers BLOCKED: gptbot, claudebot
✓Sitemap-Vollständigkeit5798 URLs in sitemap
✗RSS/Atom-FeedHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
✗Entity Authority & E-E-A-TNo Organization schema to reinforce entity identity
✗Urheber-TransparenzCreator visibility is weak on content-like pages
✗Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Sichtbares DatumssignalNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
✗Signale für InhaltsaktualitätNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
✗Autoren- & Experten-SchemaNo Person schema found across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von restaurant.com. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um restaurant.com besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: hochAufwand: gering
Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf restaurant.com als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.