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harvard.edu
KI-Agenten-Bereitschaft
11 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 54% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
harvard.edu ist online und besteht 11 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (54%). Die Website läuft auf wordpress on nginx über HTTPS.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von harvard.edu aufgeräumtes, crawlbares Markup, vollständig indexierbare Seiten, ein visuell stabiles Layout und eine eindeutige kanonische URL. Average entity density 40.3% across 1 pages (target >15%).
Die größten Lücken sind wenige klare Definitionen, kein Speakable-Schema für Sprachagenten, keine llms.txt für die Auffindbarkeit durch Agenten und kein Content-Feed. Ein Agent kann die Inhalte von harvard.edu lesen, findet sie aber kaum auf maschinenlesbarem Weg; die Lücke im Bereich KI-Auffindbarkeit zu schließen wäre der schnellste Hebel.
Agenten-Interaktion
~Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitMissing lang attribute on <html> tag
✓Sauberes, crawlbares HTMLPage has title and meta description
~ExtraktionsreibungHigh jargon density in opening content
✓Indexierbarkeit & Snippet-EignungPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓Layout-Stabilität & Responsivität15/27 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)
~Seitengeschwindigkeit: SeitengrößeApproximately 1411 DOM nodes - consider simplifying
~Extrahierbarkeit von Tabellen & ListenNo HTML tables found across homepage
~Satz-AtomaritätAverage 24% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓EntitätsdichteAverage entity density 40.3% across 1 pages (target >15%)
✗DefinitionsmusterOnly 1 definition pattern(s) found
~Antwortkapsel-Muster4/13 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (31%)
Strukturierte Daten
✓Strukturierte Schema.org-DatenOrganization or LocalBusiness schema found on homepage
✓Schema-Abdeckung & -Tiefe3 distinct schema types used: organization, webpage, person
✗Speakable-SchemaNo SpeakableSpecification schema found across homepage
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://harvard.edu/llms.txt (connection failed)
~robots.txt für KI-CrawlerNo explicit AI crawler rules in robots.txt
✓Sitemap-VollständigkeitSitemap index found, indicating organized sitemap structure
✗RSS/Atom-FeedHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
~Entity Authority & E-E-A-TNo phone number found on homepage
✗Urheber-TransparenzCreator visibility is weak on content-like pages
~Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Sichtbares DatumssignalOnly machine-readable date signals were found; users still do not see a visible published or updated date
✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
✓Signale für InhaltsaktualitätReferences to 2026 or 2025 found across homepage, suggesting recent updates
~Autoren- & Experten-SchemaNo jobTitle or knowsAbout fields found in detected author schema across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von harvard.edu. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um harvard.edu besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: hochAufwand: gering
Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf harvard.edu als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.
