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duke.edu

KI-Agenten-Bereitschaft

8 / 30

Agenten-Prüfungen bestanden
50% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können

Zuletzt geprüft
7. Juli 2026

duke.edu ist online und besteht 8 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (50%). Die Website läuft auf wordpress on Apache über HTTPS.

Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von duke.edu vollständig indexierbare Seiten, ein visuell stabiles Layout, eine eindeutige kanonische URL und dichte, entitätsreiche Inhalte. Average entity density 43.9% across 1 pages (target >15%).

Die größten Lücken sind renderblockierende Ressourcen, keine strukturierten Tabellen oder Listen, kein Speakable-Schema für Sprachagenten und keine llms.txt für die Auffindbarkeit durch Agenten. Der schwächste Bereich ist Vertrauen & Transparenz; ihn zuerst anzugehen würde den Wert am stärksten verbessern.

Agenten-Interaktion

~Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitMissing lang attribute on <html> tag

~Sauberes, crawlbares HTMLLimited semantic HTML5 usage

~ExtraktionsreibungHigh jargon density in opening content

✓Indexierbarkeit & Snippet-EignungPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met

✓Layout-Stabilität & ResponsivitätViewport is configured and media declares dimensions - static layout-stability signals look good

✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)

~Seitengeschwindigkeit: Seitengröße97KB of inline CSS/JS across the document

✗Seitengeschwindigkeit: Ladeblocker4 render-blocking script(s) in <head>

Maschinelle Extraktion

✗Extrahierbarkeit von Tabellen & ListenNo HTML tables found across homepage

~Satz-AtomaritätAverage 34% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)

✓EntitätsdichteAverage entity density 43.9% across 1 pages (target >15%)

~DefinitionsmusterNo definition patterns in the first 2000 characters of content

~Antwortkapsel-Muster6/21 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (29%)

Strukturierte Daten

✓Strukturierte Schema.org-DatenOrganization or LocalBusiness schema found on homepage

✓Schema-Abdeckung & -Tiefe3 distinct schema types used: organization, website, breadcrumblist

✗Speakable-SchemaNo SpeakableSpecification schema found across homepage

KI-Auffindbarkeit

✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://duke.edu/llms.txt (connection failed)

~robots.txt für KI-CrawlerNo explicit AI crawler rules in robots.txt

✓Sitemap-VollständigkeitSitemap index found, indicating organized sitemap structure

✗RSS/Atom-FeedRSS/Atom feed link tag found in homepage <head>

✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found

✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found

Vertrauen & Transparenz

~Entity Authority & E-E-A-TNo phone number found on homepage

✗Urheber-TransparenzCreator visibility is weak on content-like pages

~Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible

~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)

✗Sichtbares DatumssignalNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)

✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions

✗Signale für InhaltsaktualitätNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage

✗Autoren- & Experten-SchemaNo Person schema found across homepage

Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von duke.edu. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.

So verbessern Sie die Website für KI-Agenten

Die wirkungsvollsten Änderungen, um duke.edu besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.

1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: kritisch Aufwand: mittel

Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf duke.edu als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.

2 Wichtige Seiten aktualisieren und neu datieren Wirkung: kritisch Aufwand: mittel

Aktualisieren und datieren Sie die wichtigsten Seiten von duke.edu neu, damit Agenten die Website als gepflegt wahrnehmen.

3 Identitätssignale konsistent machen Wirkung: mittel Aufwand: gering

Halten Sie Name, Adresse und Telefonnummer von duke.edu konsistent und ergänzen Sie ein Organization-Schema, um die Identität zu verankern.

4 Autoren-Schema mit Qualifikationen hinzufügen Wirkung: kritisch Aufwand: mittel

Ergänzen Sie auf duke.edu ein Person-/Autoren-Schema mit Qualifikationen, um Expertise-Signale zu stärken.

Vertrauens- & Legitimitätssignale

✓Derzeit aktivja (HTTP 200)

✓Sicher (HTTPS)ja

✓Identifizierbare Technologiewordpress on Apache

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KI-Agenten-Bereitschaft für duke.edu, zuletzt geprüft am 7. Juli 2026. Maschinenlesbar: JSON. Methode: Methodik.