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cornell.edu
KI-Agenten-Bereitschaft
6 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 38% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
cornell.edu ist online und besteht 6 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (38%). Die Website wird über HTTPS ausgeliefert.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von cornell.edu sauberes semantisches HTML, aufgeräumtes, crawlbares Markup, vollständig indexierbare Seiten und eine schlanke Seite. Average entity density 50.1% across 1 pages (target >15%).
Die größten Lücken sind schwer extrahierbarer Text, keine kanonische URL, wenige klare Definitionen und keine in sich geschlossenen Antwortpassagen. Der schwächste Bereich ist Strukturierte Daten; ihn zuerst anzugehen würde den Wert am stärksten verbessern.
Agenten-Interaktion
✓Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitARIA attributes found for accessibility
✓Sauberes, crawlbares HTMLPage has title and meta description
✗ExtraktionsreibungAverage sentence length: 97.1 words - too long for AI snippets
✓Indexierbarkeit & Snippet-EignungPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
~Layout-Stabilität & Responsivität10/10 images lack explicit width/height - the most common cause of layout shift (CLS)
✗Canonical-URL-StrategieNo canonical URL tag found
~Seitengeschwindigkeit: Ladeblocker3 render-blocking script(s) in <head>
Maschinelle Extraktion
~Extrahierbarkeit von Tabellen & ListenNo HTML tables found across homepage
~Satz-AtomaritätAverage 33% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓EntitätsdichteAverage entity density 50.1% across 1 pages (target >15%)
✗DefinitionsmusterNo definition patterns found
✗Antwortkapsel-Muster0/14 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (0%)
Strukturierte Daten
✗Strukturierte Schema.org-DatenNo JSON-LD structured data found across homepage
✗Schema-Abdeckung & -TiefeNo JSON-LD found - cannot assess schema coverage
✗Speakable-SchemaNo JSON-LD found across homepage - cannot assess speakable schema
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://cornell.edu/llms.txt (connection failed)
✗robots.txt für KI-CrawlerNo explicit AI crawler rules in robots.txt
~Sitemap-VollständigkeitNo lastmod dates in sitemap
✗RSS/Atom-FeedHomepage does not link to an RSS/Atom feed in <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
✗Entity Authority & E-E-A-TNo Organization schema to reinforce entity identity
~Urheber-TransparenzVisible authorship is present on some content but inconsistent
~Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✗Sichtbares DatumssignalNo visible date signals found across homepage (no <time> elements, no JSON-LD dates, no article meta dates)
✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
~Signale für InhaltsaktualitätNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
✗Autoren- & Experten-SchemaNo Person schema found across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von cornell.edu. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um cornell.edu besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
