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aac.org
KI-Agenten-Bereitschaft
11 / 30
Agenten-Prüfungen bestanden 48% Bereitschaft: wie gut KI-Agenten diese Website lesen, ihr vertrauen und mit ihr Transaktionen durchführen können
Zuletzt geprüft
aac.org ist online und besteht 11 von 30 Prüfungen zur KI-Agenten-Bereitschaft (48%). Die Website läuft auf site on cloudflare über HTTPS.
Für KI-Agenten sind die stärksten Signale von aac.org vollständig indexierbare Seiten, ein visuell stabiles Layout, eine eindeutige kanonische URL und dichte, entitätsreiche Inhalte. Average entity density 54.8% across 1 pages (target >15%).
Die größten Lücken sind eine dünne semantische Struktur, schwer extrahierbarer Text, eine schwere Seite und renderblockierende Ressourcen. Ein Agent kann die Inhalte von aac.org lesen, findet sie aber kaum auf maschinenlesbarem Weg; die Lücke im Bereich KI-Auffindbarkeit zu schließen wäre der schnellste Hebel.
Agenten-Interaktion
✗Semantisches HTML5 & BarrierefreiheitOnly 64% of images have alt text
~Sauberes, crawlbares HTMLNo H1 tag(s) found (0)
✗ExtraktionsreibungFew pages have voice-friendly lead paragraphs
✓Indexierbarkeit & Snippet-EignungPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
✓Layout-Stabilität & ResponsivitätCustom web fonts load without preload or font-display - late font swaps shift text layout
✓Canonical-URL-StrategieSingle canonical tag present (no duplicates)
✗Seitengeschwindigkeit: SeitengrößeHomepage HTML is 505KB
✗Seitengeschwindigkeit: Ladeblocker6 render-blocking script(s) in <head>
Maschinelle Extraktion
✗Extrahierbarkeit von Tabellen & ListenNo HTML tables found across homepage
✗Satz-AtomaritätAverage 18% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
✓EntitätsdichteAverage entity density 54.8% across 1 pages (target >15%)
✓DefinitionsmusterDefinition patterns appear early in page content - good for snippet extraction
✗Antwortkapsel-Muster0/5 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (0%)
Strukturierte Daten
✓Strukturierte Schema.org-DatenArticle/FAQPage schema passes the required-property validity check
✗Speakable-SchemaNo SpeakableSpecification schema found across homepage
KI-Auffindbarkeit
✗llms.txt-DateiNo llms.txt file found at https://aac.org/llms.txt (HTML page served (not a valid text file))
✗robots.txt für KI-CrawlerNo robots.txt file found
✗Sitemap-Vollständigkeitsitemap.xml does not contain valid XML structure
✗RSS/Atom-FeedRSS/Atom feed link tag found in homepage <head>
✗InternationalisierungssignaleNo hreflang alternate links found
✗Inhaltslizenzierung & KI-BerechtigungenNo ai.txt file found
Vertrauen & Transparenz
✓Entity Authority & E-E-A-TSocial media / sameAs references found on homepage
✗Urheber-TransparenzCreator visibility is weak on content-like pages
~Methodik-TransparenzLittle content-production or review transparency is visible
~Offenlegung von KI-UnterstützungNo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
✓Sichtbares DatumssignalArticle meta date tags also present (supplementary)
✓Qualität von Titel & MetaTitles are present, unique, and well-sized, and pages carry meta descriptions
✓Signale für InhaltsaktualitätReferences to 2026 or 2025 found across homepage, suggesting recent updates
~Autoren- & Experten-SchemaNo jobTitle or knowsAbout fields found in detected author schema across homepage
Jede Prüfung ist ein überprüfbarer Fakt zu den Live-Seiten von aac.org. Die Bewertung folgt dem Agentic-Browsing-Ansatz von Google Lighthouse: ein Anteil konkreter Prüfungen, kein erfundener Wert von 0 bis 100.
So verbessern Sie die Website für KI-Agenten
Die wirkungsvollsten Änderungen, um aac.org besser für KI-Agenten zu rüsten, nach Priorität geordnet.
1 Echte HTML-Tabellen und -Listen verwenden Wirkung: kritischAufwand: mittel
Stellen Sie Vergleichs- und Spezifikationsdaten auf aac.org als echte HTML-Tabellen und -Listen bereit, die Agenten extrahieren können.
