🌐 Čeština
English中文РусскийEspañolPortuguês日本語DeutschFrançais한국어TürkçeBahasa IndonesiaItalianoPolskiNederlandsČeštinaУкраїнськаTiếng Việtไทย
MarkosWebKatalog připravenosti webů na AI agenty
Is php.net your website? Verify ownership to confirm this record, add missing facts, and get the verified badge. Free - scores can be improved, never bought.

php.net

Připravenost na AI agenty

11 / 30
splněných kontrol připravenosti
připravenost 52%: jak dobře dokážou AI agenti tento web číst, důvěřovat mu a obchodovat s ním
Poslední kontrola

php.net je online a splňuje 11 z 30 kontrol připravenosti na AI agenty (52%). Běží na BunnyCDN-MI1-1352 přes HTTPS.

Nejsilnějšími signály webu php.net pro AI agenty jsou upravený kód přístupný crawlerům, plně indexovatelné stránky, vizuálně stabilní layout a jasná kanonická URL. Average 79% atomic sentences across 1 pages (target 40%+).

Hlavní nedostatky: text, který agenti obtížně extrahují, chybějící strukturovaná data Schema.org, povrchní pokrytí schémat a chybějící značky Speakable pro hlasové agenty. Nejslabší oblastí je „Strukturovaná data“; její přednostní řešení by skóre zvedlo nejvíce.

Interakce s agenty
~Sémantické HTML5 a přístupnostOnly 75% of images have alt text
Čisté HTML přístupné crawlerůmPage has title and meta description
Míra tření při extrakciFew pages have voice-friendly lead paragraphs
Indexovatelnost a způsobilost pro snippetyPages are indexable and snippet-eligible - the precondition for Google AI features is met
Stabilita layoutu a responzivita1/4 images lack explicit width/height
Strategie kanonických URLSingle canonical tag present (no duplicates)
Rychlost: velikost stránkyLightweight document structure
Rychlost: zdroje blokující načítáníEfficient critical rendering path
Strojová extrakce
~Extrahovatelnost tabulek a seznamůNo HTML tables found across homepage
Atomičnost větAverage 79% atomic sentences across 1 pages (target 40%+)
Hustota entitAverage entity density 21.2% across 1 pages (target >15%)
Definiční vzorceGlossary or definition list structure detected
Kapsle s odpověďmi24/25 H2 sections have 15-30 word self-contained capsules (96%)
Strukturovaná data
Strukturovaná data Schema.orgNo JSON-LD structured data found across homepage
Pokrytí a hloubka schématNo JSON-LD found - cannot assess schema coverage
Značky SpeakableNo JSON-LD found across homepage - cannot assess speakable schema
Objevitelnost pro AI
Soubor llms.txtNo llms.txt file found at https://php.net/llms.txt (connection failed)
robots.txt pro AI crawleryNo explicit AI crawler rules in robots.txt
~Úplnost mapy webuNo lastmod dates in sitemap
Kanál RSS/AtomRSS/Atom feed link tag found in homepage <head>
~Signály internacionalizaceOnly 1 hreflang value found - need at least 2 for proper multi-language linking
Licencování obsahu a oprávnění pro AINo ai.txt file found
Důvěra a transparentnost
~Entity Authority & E-E-A-TNo phone number found on homepage
Transparentnost autorstvíCreator visibility is weak on content-like pages
~Transparentnost metodikyLittle content-production or review transparency is visible
~Prohlášení o využití AINo AI-assistance disclosure found on sampled pages (neutral - the engine cannot tell whether AI was used)
~Viditelné datum publikace25 visible <time> element(s) with datetime attribute found across homepage
Kvalita titulků a meta popisů1/1 titles are shorter than 10 or longer than 70 characters
~Signály aktuálnosti obsahuNo JSON-LD date properties (datePublished/dateModified) found across homepage
Značky autora a expertaNo Person schema found across homepage

Každá kontrola je ověřitelný fakt o skutečných stránkách webu php.net. Hodnocení se řídí modelem agentního prohlížení Google Lighthouse: podíl konkrétních splněných kontrol, nikdy vymyšlené skóre od 0 do 100.

Jak web vylepšit pro AI agenty

Změny s největším dopadem, které php.net lépe připraví na AI agenty, seřazené podle priority.

1 Používejte skutečné HTML tabulky a seznamy vysoký dopad nízká náročnost
Prezentujte srovnání a parametry na php.net jako skutečné HTML tabulky a seznamy, které agenti dokážou extrahovat.
2 Přidejte strukturovaná data Schema.org kritický dopad střední náročnost
Označkujte domovskou stránku php.net pomocí Schema.org JSON-LD (Organization, WebSite), aby ji agent mohl číst jako fakta.
3 Přidejte značky autora s kvalifikací kritický dopad střední náročnost
Přidejte na php.net schéma Person pro autory včetně kvalifikace a posilte tak signály odbornosti.
4 Aktualizujte klíčové stránky i jejich datum vysoký dopad nízká náročnost
Aktualizujte klíčové stránky php.net i jejich datum, aby agenti viděli, že je web udržovaný.

Signály důvěryhodnosti a legitimity

Momentálně aktivníano (HTTP 200)
Zabezpečené připojení (HTTPS)ano
Rozpoznatelná technologieBunnyCDN-MI1-1352

Ukažte své skóre

Vložte tento odznak na php.net: odkazuje na tento audit a vždy zobrazuje aktuální skóre.

php.net: připravenost na AI 52% - MarkosWeb

<a href="https://www.markosweb.com/www/php.net/" rel="nofollow"><img src="https://www.markosweb.com/badge/php.net.svg" alt="php.net is 52% AI-Ready - MarkosWeb" height="28"></a>

Připravenost webu php.net na AI agenty byla naposledy kontrolována . Strojově čitelná verze: JSON. Metoda: metodika.

English中文РусскийEspañolPortuguês日本語DeutschFrançais한국어TürkçeBahasa IndonesiaItalianoPolskiNederlandsČeštinaУкраїнськаTiếng Việtไทย